Kategoria:

Integral Reinforcement Learning

Roboty uczą się na błędach w czasie rzeczywistym

Roboty uczą się na błędach w czasie rzeczywistym
Krzysiek Dzieliński

Roboty i sztuczna inteligencja już wcześniej potrafiły uczyć się na własnych błędach, jednak dotychczas używane algorytmy wymagały wstrzymania działania i chwili "zastanowienia". Teraz jednak, dzięki pracy inżynierów z University of Texas w Arlington, potrafią się one uczyć w czasie rzeczywistym.